Hoe begin je met Machine Learning?
Artificial Intelligence en Machine Learning veranderen uw markt in een ongekend tempo, terwijl experts in deze technieken schaars zijn. Wat nu?
Een aantal organisaties maakt al gebruik van Artificial Intelligence om eenvoudige kantoortaken te automatiseren, zoals het plannen van meetings, het verzenden van automatische e-mail responses en document-toegang. Helaas beschikken de meeste organisaties niet over collega's met de benodigde technische vaardigheden en ervaring waardoor slechts weinigen gebruik kunnen maken van de kracht van AI en ML. Atos en Google Cloud Auto ML oplossingen helpen uw organisatie om - desnoods vanaf 0 - te beginnen met AI en ML.
Maar wat zijn AI en ML precies? Artificial Intelligence is / zijn software algoritme(s) die informatie interpreteren en hiervan leren, waardoor zelfstandig beslissingen genomen kunnen worden om vooraf gedefinieerde doelen te behalen. Machine Learning is het onderdeel van AI waarmee computers leren hoe bepaalde taken uitgevoerd moeten worden. AI is groter dan ML, omdat het ook betrekking heeft op het ontvangen, beheren, verplaatsen en veranderen van onderwerpen op basis van zelf geleerde informatie.
Cloud AutoML
Wil je graag beginnen met het toepassen van ML maar beschik je niet over de benodigde kennis of vaardigheden? Google Cloud AutoML stelt developers in staat om hun eigen modellen te trainen met vooraf gedefinierede parameters, waardoor de 'skill gap' om met ML te beginnen een stuk kleiner wordt. Deze modellen zijn eenvoudig te integreren met de websites en applicaties van uw organisatie. U kunt een van de volgende AutoML producten gebruiken om uw specifieke ML modellen te trainen:
- Cloud AutoML Vision & Video intelligence: Help developers om hun vision of video ML modellen te trainen om visuele data te analyseren, met een specifieke toepassing voor Object Detection / Tracking.
- Cloud AutoML Tables: Train state-of-the-art Machine Learning modellen, gebaseerd op 'structured data' met snelle en schaalbare eigenschappen.
- Cloud AutoML Natural Language: Train custom modellen om documenten te analyseren gebaseerd op vooraf gedefinieerde parameters. U kunt bijvoorbeeld types documenten onderscheiden of zelfs sentiment in taal identificeren.
- Cloud AutoML Translation: Stel developers in staaat om een custom vertaal-model te ontwikkelen met kennis die voor uw vakgebied cruciaal is.
Onze partners
Onze partners gebruiken Google Cloud AutoML toepassingen voor klant- en sector-specifieke vraagstukken. We presenteren hieronder twee cases die de toepassingen van AutoML goed uitleggen.
Imagia beschikt over nieuwe mogelijkheden om diagnoses te stellen, waardoor het eenvoudiger is om ziektes als Alzheimer's te ontdekken en te onderzoeken. De onderzoekers van Imagia ontwikkelen toepassingen die gebruik maken van de Cloud Machine Learning Engine en van Cloud AutoML, om meerdere AI modellen te trainen die gemakkelijk veel parameters en ontwikkelingen kunnen identificeren. Hiermee kunnen bijvoorbeeld chronische en leeftijdsgebonden ziektes herkend worden bij preventieve controles.
Zeker niet minder speciaal is de case van de online fashion brand California Design Den, waar de complete collectie aan productafbeeldingen geintegreerd wordt met California Design Den's database in de Cloud. Door te experimenteren met Google Cloud AutoML en Google Cloud Vision kan California Design Den in de toekomst sales-analyses en analyses met achtergrondinformatie gebruiken als specifieke afbeeldingen van producten bekeken worden.
Verder lezen
Benieuwd naar de mogelijkheden van AI en ML voor jouw organisatie? U kunt hier verder lezen om nog meer te leren over de toepassingen van deze spannende technologie.